Thông số kỹ thuật của VGA Card Leadtek NVidia Quadro P620 2GB GDDR5
| Chủng loại | NVIDIA Quadro Pascal P1000 |
| Bộ nhớ VGA | 4 GB GDDR5 128bit |
| Băng thông | Up to 82 GB/s |
| NVIDIA CUDA® Cores | 640 |
| Chuẩn giao tiếp | PCI Express 3.0 x16 |
| Cổng giao tiếp | 4 x mDP 1.4 |
| Độ phân giải hỗ trợ | 4x 4096×2160 @ 60Hz / 4x 5120×2880 @ 60Hz |
| Tính năng |
DisplayPort with Audio NVIDIA nView® Desktop Management Software HDCP 2.2 Support NVIDIA Mosaic NVIDIA Iray and MentalRay Support
|
| Hỗ trợ | Shader Model 5.1, OpenGL 4.5, DirectX 12.0, Vulkan 1.0 |
| Kích thước | 2.713”H x 5.7” L, Single Slot, Low Profile |
| Điện áp tiêu thụ | 47W |
Sức mạnh hấp dẫn, tự do sáng tạo không hợp lệ - Đồ họa chuyên nghiệp mạnh mẽ với không gian làm việc hình ảnh 4K mở rộng
- Quadro P1000 kết hợp GPU Pascal lõi 640 CUDA, bộ nhớ trên bo mạch 4 GB GDDR5 và các công nghệ hiển thị tiên tiến trong một hệ số cấu hình thấp để mang lại hiệu suất đồ họa đáng kinh ngạc cho các ứng dụng chuyên nghiệp. Hỗ trợ bốn màn hình 4K (4096×2160 @ 60Hz) với màu HDR mang đến cho bạn một không gian làm việc hình ảnh mở rộng để xem ý tưởng của bạn trở nên sống động với chi tiết tuyệt đẹp.
- Thẻ Quadro được chứng nhận với một loạt các ứng dụng chuyên nghiệp phức tạp, được kiểm tra bởi các nhà sản xuất máy trạm hàng đầu và được hỗ trợ bởi đội ngũ chuyên gia hỗ trợ toàn cầu. Điều này giúp bạn yên tâm tập trung làm tốt công việc của mình.
- Cho dù bạn đang phát triển các sản phẩm mang tính cách mạng hay kể những câu chuyện bằng hình ảnh sống động ngoạn mục, Quadro sẽ mang đến cho bạn hiệu suất để làm điều đó một cách xuất sắc.
Kiến trúc đồ họa 3D
- Kiến trúc hình học có thể mở rộng
- Công cụ tessellation phần cứng
- Đa mẫu trong suốt và siêu lấy mẫu
- Lọc dị hướng độc lập góc 16x
- Khử răng cưa toàn cảnh 64x (FSAA)
- NVIDIA GPU Boost ™ (tự động cải thiện thông lượng động cơ GPU để tối đa hóa hiệu suất ứng dụng)
Kiến trúc xử lý song song NVIDIA CUDA
- Kiến trúc SMM (thiết kế đa xử lý trực tuyến NVIDIA Pascal ™ mang lại hiệu quả và xử lý cao hơn)
- Song song động (GPU tự động tạo ra các luồng mới mà không cần quay lại CPU)
- Hỗ trợ API bao gồm: CUDA C, CUDA C ++, DirectCompute 5.0, OpenCL, Java, Python và Fortran
- 96 KB RAM (bộ nhớ chia sẻ chuyên dụng cho mỗi SM)
Dương Văn Hưng –
RAM chất lượng