Thông số kỹ thuật của VGA Card NVidia Quadro P620 2GB GDDR5
Mô tả chi tiết – VGA Nvidia Quadro P620 | |
Hãng sản xuất | Leadtek |
Chủng loại | Nvidia Quadro |
GPU | Nvidia Quadro P620 |
Chuẩn giao tiếp | PCI Express 3.0 x16 |
CUDA Cores | 512 |
Bộ nhớ VGA | 2 GB GDDR5 |
Băng thông bộ nhớ | Up to 80 GB/s |
Giao tiếp bộ nhớ | 128-bit |
Cổng giao tiếp | 4xmDP 1.4 |
Độ phân giải hiển thị | 4x 4096×2160 @ 60Hz / 4x 5120×2880 @ 60Hz |
Quạt tản nhiệt | Có |
Hỗ trợ | Shader Model 5.1, OpenGL 4.5, DirectX 12.0, Vulkan 1.0
CUDA, DirectCompute, OpenCL™ |
Kích thước | 2.713”H x 5.7” L, Single Slot, Low Profile |
Điện áp tiêu thụ | 40W |
Phụ kiện đi kèm | Hộp |
Sức mạnh hấp dẫn, tự do sáng tạo không hợp lệ - Đồ họa chuyên nghiệp mạnh mẽ với không gian làm việc hình ảnh 4K mở rộng
- NVIDIA Quadro P620 kết hợp GPU Pascal 512 lõi CUDA, bộ nhớ trên bo mạch lớn và các công nghệ hiển thị tiên tiến để mang lại hiệu suất đáng kinh ngạc cho một loạt quy trình làm việc chuyên nghiệp. Bộ nhớ GPU siêu nhanh 2 GB cho phép tạo ra các mô hình 2D và 3D phức tạp và hệ số hình thức cấu hình thấp, một khe cắm linh hoạt giúp nó tương thích với ngay cả những khung máy hạn chế về không gian và năng lượng nhất. Hỗ trợ bốn màn hình 4K (4096×2160 @ 60Hz) với màu HDR mang đến cho bạn một không gian làm việc hình ảnh mở rộng để xem các tác phẩm của bạn với độ chi tiết tuyệt đẹp
- Thẻ Quadro được chứng nhận với một loạt các ứng dụng chuyên nghiệp phức tạp, được thử nghiệm bởi các nhà sản xuất máy trạm hàng đầu và được hỗ trợ bởi đội ngũ chuyên gia hỗ trợ toàn cầu, giúp bạn yên tâm tập trung vào công việc tốt nhất của mình.
- Cho dù bạn đang phát triển các sản phẩm mang tính cách mạng hay kể những câu chuyện bằng hình ảnh sống động ngoạn mục, Quadro sẽ mang đến cho bạn hiệu suất để làm điều đó một cách xuất sắc.
Kiến trúc đồ họa 3D
- Kiến trúc hình học có thể mở rộng
- Công cụ tessellation phần cứng
- Đa mẫu trong suốt và siêu lấy mẫu
- Lọc dị hướng độc lập góc 16x
- Khử răng cưa toàn cảnh 64x (FSAA)
- NVIDIA GPU Boost ™ (tự động cải thiện thông lượng động cơ GPU để tối đa hóa hiệu suất ứng dụng)
Kiến trúc xử lý song song NVIDIA CUDA
- Kiến trúc SMM (thiết kế đa xử lý trực tuyến NVIDIA Pascal ™ mang lại hiệu quả và xử lý cao hơn)
- Song song động (GPU tự động tạo ra các luồng mới mà không cần quay lại CPU)
- Hỗ trợ API bao gồm: CUDA C, CUDA C ++, DirectCompute 5.0, OpenCL, Java, Python và Fortran
- 96 KB RAM (bộ nhớ chia sẻ chuyên dụng cho mỗi SM)
Dương Văn Hưng –
VGA chất lượng